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机器视觉检测是怎样实现的?

作者:星河-销售部来源:星河泰视特 浏览次数: 日期:2015-11-13 16:59

视觉检测,大致是,先有(拍)一张合格的被测工件的图片。然后以此为依据,与其他被测工件的图片做对比;设一个(可调整的)阈值,一致程度高过阈值的,判定为合格,否则就不合格。——这个理解对吗?

如果被测工件,在被拍摄的区域里,定位不精确,比如转了个角度(或出现了一点错位);是否会有影响判定结果?能否科普地介绍一下?

简单理解就是那样,拍一幅合格的图片,与合格的图片进行对比,并设置一定的阈值,达到阈值判断OK,没有达到为NG。当然这其中就是对图片处理的算法了。

另我们GOI软件中有可以设置角度偏差,可以设置的纵横向扩大,但是角度和偏移量也不能太离谱,超过范围也是不行的。aoi软件中同样存在。所以角度和位置在一定的偏移情况下是不影响测试结果,我们还要MARK点可以进行纠偏的。

AOI检测原理:采用“参数计算”、特征提取、图像对比、等多种算法综合应用,检出率高,结合人工智能技术,使得设备编程简单,性能稳定。设定MARK点,给每一个元件定位,然后拍照做出合格的基准图,设定参数值,测试。测试后用测试图片与基准图片进行对比。然后判断对错。

视觉检测分两部,检:运用我司特有算法计算的过程  测:通过算法得到的具体结果,软件有偏移纠正功能,在一定范围内的偏移不会影响测试结果。

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该资讯的关键词为:视觉检测  视觉算法 

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