目前市场上的机器视觉测试与人眼视觉的区别
- 分类:公司新闻
- 作者:
- 来源:
- 发布时间:2015-11-13
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【概要描述】人类视觉具有非常高级的智能,能够在识别目标的时候利用到逻辑分析和推理能力来进行识别,还能够总结出其中的规律。而且人类视觉对于色彩的分辨能力也非常的强,不过这一点会很容易地受到人类心理影响,不能够很好地进行量化。同时人眼视觉对于灰度的分辨能力也不高,一般来说只能对64个灰度级进行辨别,而且在空间的分辨能力上的效果也不是很好,对于微小的目标不能够观看。
目前市场上的机器视觉测试与人眼视觉的区别
【概要描述】人类视觉具有非常高级的智能,能够在识别目标的时候利用到逻辑分析和推理能力来进行识别,还能够总结出其中的规律。而且人类视觉对于色彩的分辨能力也非常的强,不过这一点会很容易地受到人类心理影响,不能够很好地进行量化。同时人眼视觉对于灰度的分辨能力也不高,一般来说只能对64个灰度级进行辨别,而且在空间的分辨能力上的效果也不是很好,对于微小的目标不能够观看。
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人类视觉具有非常高级的智能,能够在识别目标的时候利用到逻辑分析和推理能力来进行识别,还能够总结出其中的规律。而且人类视觉对于色彩的分辨能力也非常的强,不过这一点会很容易地受到人类心理影响,不能够很好地进行量化。同时人眼视觉对于灰度的分辨能力也不高,一般来说只能对64个灰度级进行辨别,而且在空间的分辨能力上的效果也不是很好,对于微小的目标不能够观看。
机器视觉系统就不一样了,它对于灰度的分辨能力是非常的强的,现在的技术就已经支持256灰度级了,采集系统还具有10bit、12bit、16bit等灰度。现在机器视觉所配套的8K线阵相机或者4K*4K的面阵相机,通过内置各种光学镜头,对于各种母体都能进行观测,大到天体小到微米。
而且,机器视觉系统具有非常强的适应性,所以对于环境的要求也不是很高,同时还可以根据具体的需求增加防护装置。它的快门速度也非常的快,可以达到10微秒左右,它的高速相机的帧率也能够达到1000以上,计算机处理速度也是非常快的。
不过,机器视觉在智能方面就不是很好了,虽然我们可以利用人工智能机神经网络技术,但是依然很难出色地识别目标;虽然机器视觉对于色彩有量化的优点,但是以目前硬件条件来说还是很难对色彩进行分辨的。
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